Методы: статистические, инженерные

Менеджмент организации на основе оценки риска

Почему не всегда все получается так, как было задумано, запланировано в системах менеджмента, написано в стандартах и инструкциях?

Document

 

 

Для оценки изменчивости измерительной системы Вы можете использовать программное обеспечение Attestator, разработанное ГК Приоритет. Ознакомиться с описанием и приобрести программное обеспечение Вы можете здесь

Вы также можете пройти обучение по данной теме. График плановых курсов, проводимых в Нижнем Новгороде здесь.

Ознакомиться со всеми курсами по статистическим метода Вы можете здесь

Полный перечень программ обучения здесь

Контакты для вопросов по обучению:

05.08.19111
Булаева Антонина Валерьевна
Руководитель проектов по обучению
на базе учебного центра ГК «Приоритет» в Нижнем Новгороде
05.08.19
Казакова Марина Анатольевна
Руководитель проектов по корпоративному обучению на территории заказчика

Проверка приемлемости процесса проводится следующим образом:

Для аттестации выбирается производимое изделие, операция, на которой формируется (создается) характеристика, которая значимо влияет на работоспособность и/или безопасность конечного изделия

Примечание. Такие характеристики могут называться специальными (от англ. special), ключевыми, значимыми (англ. significant), критическими и тд. В технической документации (чертежах, спецификациях, техпроцессе, рабочих инструкциях и др) такие характеристики могут обозначаться специальным образом – сокращениями, обозначениями, цветом.

Из техпроцесса выбирается 50 в непрерывной последовательности изготовленных изделий, измеряется выбранная характеристика и оценивается индекс –Cm/Cmk или-Cp/Cpk.

Требования к индексу могут отличаться от объема выборки и уровня доверия

Количество изделий

Cm/Cmk (Cp/Cpk) рекомендации

PA = 95%

PA = 99%

50

1,67

1,67

40

1,72

1,74

30

1,78

1,84

20

1,91

2,03

15

2,03

2,23

Прим. PA –уровень доверия

Document

 

 

 

Для оценки изменчивости технологического процесса Вы можете использовать программное обеспечение Attestator, разработанное ГК Приоритет. Ознакомиться с описанием и приобрести программное обеспечение Вы можете здесь

Вы также можете пройти обучение по данной теме. График плановых курсов, проводимых в Нижнем Новгороде здесь.

Ознакомиться со всеми курсами по статистическим метода Вы можете здесь

Полный перечень программ обучения здесь

Контакты для вопросов по обучению:

05.08.19111
Булаева Антонина Валерьевна
Руководитель проектов по обучению
на базе учебного центра ГК «Приоритет» в Нижнем Новгороде
05.08.19
Казакова Марина Анатольевна
Руководитель проектов по корпоративному обучению на территории заказчика

Document

 

 

 

 

 

-за нижней границей допуска (ppm)

 

 

-за верхней границей допуска (ppm)

 

 

Для оценки вероятности выхода за границы поля допуска Вы можете использовать программное обеспечение Attestator, разработанное ГК Приоритет. Ознакомиться с описанием и приобрести программное обеспечение Вы можете здесь

Вы также можете пройти обучение по данной теме. График плановых курсов, проводимых в Нижнем Новгороде здесь.

Ознакомиться со всеми курсами по статистическим метода Вы можете здесь

Полный перечень программ обучения здесь

Контакты для вопросов по обучению:

05.08.19111
Булаева Антонина Валерьевна
Руководитель проектов по обучению
на базе учебного центра ГК «Приоритет» в Нижнем Новгороде
05.08.19
Казакова Марина Анатольевна
Руководитель проектов по корпоративному обучению на территории заказчика

Статистическая обработка и анализ данных о качестве продукции, времени выполнения операций и затратах позволяют на практике реализовать один из основных принципов менеджмента качества и бережливого производства – принимать решения, основанные на фактах, и улучшать деятельность организации

 

Чтобы ваши решения были действительно обоснованными, мы рекомендуем применять:

  • статистические методы анализа данных о качестве продукции, времени выполнения операций и затратах - для улучшения деятельности организации.
  • инженерные методы и методы анализа результатов экспериментов для разработки и применения технических решений.

Примеры применения статистических методов (Вы можете произвести оценки, используя свои данные):

 

Подробнее: