СМ-11. Введение в статистические методы анализа данных и методологию решения проблем

Курс знакомит слушателей с подходом к решению проблем (8D), возникающих при производстве продукции и оказании услуг, и с применяемыми методами анализа данных для поиска и устранения корневых причин проблем.

Методология решения проблем  эффективно применяется в различных отраслях промышленности, таких как, автомобильная, железнодорожная, авиакосмическая и других. Она помогает искать корневые причины проблем, применяя четкий алгоритм, сокращая продолжительность данной деятельности.

Методы и инструменты, изучаемые в курсе также помогут предотвращать несоответствия, снижать затраты при производстве продукции и оказании услуг, а также способствуют постоянному улучшению деятельности организации

Компании

Курс разработан для поставщиков автосборочных предприятий, предприятий авиационной, космической и оборонной отраслей промышленности, так как описывает подход по решению проблем, требуемый стандартами IATF 16949, AS/EN 9100 и AS/EN 9136, но будет полезен организациям и других отраслей, нацеленных на постоянное улучшение своей деятельности, решение проблем с качеством продукции и услуг, сроками поставок и на устранение потерь

Участники

Курс для:

• руководителей и специалистов служб качества
• специалистов производственных подразделений
• специалистов по закупкам
• конструкторов
• технологов
• метрологов

По завершении курса участники смогут:

• быстро и эффективно решать проблемы с использованием систематизированного подхода
• снижать количество проблем и минимизировать их влияние на качество, выполнение сроков и затраты
• анализировать данные и делать обоснованные выводы и прогнозы поведения процессов
• использовать основные функции MS Excel для статистического анализа данных

Продолжительность

24 часа

Содержание курса

• Современный менеджмент качества и статистические методы
• Простые методы анализа данных и управления процессом
• Введение в статистическое управление процессами
• Методология решения проблем и поиска корневых причин проблем

Практические работы

В состав курса входит не менее 10 практических работ. Возможен разбор реальных кейсов на основе данных от участников

Группа

До 25 человек