СМ-11. Введение в статистические методы анализа данных и методологию решения проблем
Курс знакомит слушателей с подходом к решению проблем (8D), возникающих при производстве продукции и оказании услуг, и с применяемыми методами анализа данных для поиска и устранения корневых причин проблем.
Методология решения проблем эффективно применяется в различных отраслях промышленности, таких как, автомобильная, железнодорожная, авиакосмическая и других. Она помогает искать корневые причины проблем, применяя четкий алгоритм, сокращая продолжительность данной деятельности.
Методы и инструменты, изучаемые в курсе также помогут предотвращать несоответствия, снижать затраты при производстве продукции и оказании услуг, а также способствуют постоянному улучшению деятельности организации
Компании
Курс разработан для поставщиков автосборочных предприятий, предприятий авиационной, космической и оборонной отраслей промышленности, так как описывает подход по решению проблем, требуемый стандартами IATF 16949, AS/EN 9100 и AS/EN 9136, но будет полезен организациям и других отраслей, нацеленных на постоянное улучшение своей деятельности, решение проблем с качеством продукции и услуг, сроками поставок и на устранение потерь
Участники
Курс для:
- руководителей и специалистов служб качества
- специалистов производственных подразделений
- специалистов по закупкам
- конструкторов
- технологов
- метрологов
По завершении курса участники смогут:
- быстро и эффективно решать проблемы с использованием систематизированного подхода
- снижать количество проблем и минимизировать их влияние на качество, выполнение сроков и затраты
- анализировать данные и делать обоснованные выводы и прогнозы поведения процессов
- использовать основные функции MS Excel для статистического анализа данных
Продолжительность
24 часа
Содержание курса
- Современный менеджмент качества и статистические методы
- Простые методы анализа данных и управления процессом
- Введение в статистическое управление процессами
- Методология решения проблем и поиска корневых причин проблем
Практические работы
В состав курса входит не менее 10 практических работ. Возможен разбор реальных кейсов на основе данных от участников
Группа
До 25 человек