СМ-8. Методология предупреждения отказов – система методов «встроенного качества». Основной курс
Курс знакомит участников с подходом предупреждения отказов, несоответствий и проблем. Подход основан на системе методов «встроенного качества».
Применение этой системы позволит выполнять не только требования потребителей к качеству продукции, но и требования отраслевых стандартов к системам менеджмента качества.
Участники курса получат навыки применения методов и интерпретации результатов на выбранных ими технологических процессах и операциях. Мы покажем примеры успешного применения статистических методов управления процессами на других предприятиях.
Компании
Курс будет особенно полезен для организаций автомобильной, авиационной, космической, железнодорожной отраслей промышленности. Курс предназначен для производственных и непроизводственных организаций, управляющих своей деятельностью с использованием количественных параметров бизнес-процессов и их результатов, включая показатели качества продукции и услуг, время выполнения, затраты и т.д.
Участники
- Курс для руководителей и специалистов служб качества, специалистов производственных подразделений, специалистов по закупкам, конструкторов, технологов, метрологов, специалистов по производственным системам
- По итогам курса участники смогут:
- применять инженерные методы управления качеством: FMEA, SPC (контрольные карты, индексы воспроизводимости и пригодности), выборочный контроль и планы управления
- сочетать различные методы и их результаты
- формировать гипотезы о причинах проблем, применяя метод FMEA и проверять их, применяя контрольные карты и индексы воспроизводимости и пригодности
- формировать методы и критерии для управления качеством, сроками и затратами, используя результаты применения методов FMEA и SPC, выборочный контроль и методологию планов управления
- снижать количество проблем и минимизировать их влияние на качество, выполнение сроков и затраты в производстве на основе анализа, проводимого на стадиях разработки продукции и технологических процессов
Продолжительность
40 часов
Содержание курса
- Современный менеджмент качества. Управление на основе предупреждения отказов. Экономические аспекты управления процессами. Система методов «встроенного качества»
- Анализ видов и последствий потенциальных отказов процесса. Метод PFMEA
- Статистическое управление процессами. Модель процесса, методы анализа и управления неустранимыми причинами дефектов. Основы теории вероятности и математической статистики
- Контрольные карты для количественного и альтернативного признака. Индексы воспроизводимости
- Статистическое управление процессами. Выборочный контроль. Карты регулирования
Практические работы
В состав курса входит не менее 7 практических групповых работ на пилотных объектах, выбранных участниками (технологические процессы и операции), изучение опыта применения статистических методов и инструментов на других предприятиях, а также презентация результатов работы команд высшему руководству компании
Группа
До 25 человек
Обучение проводят
Касторская Л.В., директор по научной работе, главный специалист ГК «Приоритет», сертифицированный тренер/коуч по основным инструментам AIAG (Core Tools). Опыт консультирования и проведения тренингов по темам: применение статистических и инженерных методов, менеджмент качества, менеджмент риска, процессный и проектный подходы, Lean Six Sigma. требования стандарта IATF 16949 (ISO/TS 16949), руководств FMEA, SPC, MSA, APQP и PPAP, требования ISO 22163 (IRIS), AS/EN/JISQ 9100, ГОСТ Р ЕН 9100 и др.
Розно М.И., кандидат технических наук, главный специалист ГК «Приоритет», член Международной Гильдии профессионалов качества, член ТК 125 «Статистические методы управления качеством продукции» Росстандарта РФ, сертифицированный тренер/коуч по основным инструментам AIAG (Core Tools), участник разработки ГОСТ Р серии 50779 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Опыт консультирования и проведения тренингов по темам: статистические методы управления качеством, методы проектирования продукции и подготовки производства, международные отраслевые стандарты и др.
