Статистические методы управления процессами. Учебно-практический курс

СМ-4. Статистические методы управления процессами. Учебно-практический курс

В ходе курса слушатели знакомятся и получают навыки применения базовых и углубленных методов анализа данных и управления процессами. Эти методы помогут не допустить несоответствий, снизить затраты при производстве продукции и оказании услуг, а также способствуют постоянному улучшению деятельности организации.

Курс включает в себя изучение роли и места статистических методов при управлении процессами и системами для достижения целей в области качества, бережливого производства, безопасности и др.

Основной упор в курсе сделан на практические работы.

graph g1b4f4d735 1280

Компании

Курс предназначен для производственных и непроизводственных организаций, управляющих своей деятельностью с использованием количественных параметров бизнес-процессов и их результатов, включая показатели качества продукции и услуг, время выполнения, затраты и т.д.

Участники

Это курс для руководителей и специалистов служб качества, специалистов производственных подразделений, специалистов по закупкам, конструкторов, технологов, метрологов, специалистов по производственным системам

По завершении курса участники смогут:

  • применять простые методы анализа данных (7 простых японских методов)
  • применять статистические методы управления процессами, статистического приемочного контроля и анализа измерительных систем
  • анализировать данные и делать обоснованные выводы и прогнозы поведения процессов
  • интерпретировать построенные графики и диаграммы
  • оценивать влияние погрешности результатов измерений на принимаемые решения по результатам анализа данных
  • осознано выбирать подходящие методы для анализа данных
  • сокращать потери, связанные с принятием неверных решений
  • снижать количество проблем и минимизировать их влияние на качество, выполнение сроков и затраты
  • оптимально использовать статистические методы на всех стадиях жизненного цикла продукции и в рамках применения методологии «встроенное качество» с акцентом на применение методов на ранних стадиях с
  • целью предупреждения проблем при производстве продукции/оказании услуги

При необходимости в курс может быть включен модуль, нацеленный на тренинг тренеров и получение навыков преподавания

Продолжительность

80 часов

Содержание курса

  • Современный менеджмент качества и статистические методы
  • Простые методы анализа данных и управления процессом, включая графики, диаграммы Парето и Исикавы, диаграмму рассеяния, гистограмму и расслоение данных
  • Процедура анализа данных
  • Элементы теории вероятностей и математической статистики
  • Нормальное распределение – основа анализа и управления процессом
  • Статистический приемочный контроль
  • Статистическое управление процессами – SPC (контрольные карты и индексы воспроизводимости и пригодности)
  • Введение в статистический анализ измерительных систем (MSA)
  • Система методов встроенного качества. Роль статистических методов

Практические работы

В состав курса входят не менее 20 практических групповых и индивидуальных работ. Участники изучат опыт применения статистических методов и инструментов на других предприятиях

Группа

До 25 человек

Обучение проводят

GP6A4594Касторская Л.В., директор по научной работе, главный специалист ГК «Приоритет», сертифицированный тренер/коуч по основным инструментам AIAG (Core Tools). Опыт консультирования и проведения тренингов по темам: применение статистических и инженерных методов, менеджмент качества, менеджмент риска, процессный и проектный подходы, Lean Six Sigma. требования стандарта IATF 16949 (ISO/TS 16949), руководств FMEA, SPC, MSA, APQP и PPAP, требования ISO 22163 (IRIS), AS/EN/JISQ 9100, ГОСТ Р ЕН 9100 и др.

 

 

GP6A4840Шашков В.В., главный специалист ГК «Приоритет», директор по консалтинговым продуктам ГК «Приоритет», сертифицированный тренер/коуч по основным инструментам AIAG (Core Tools). Практика консультирования и проведения тренингов с 1998 г. Основные темы: применение статистических и инженерных методов, менеджмент качества, IATF 16949, руководства FMEA, SPC, MSA, APQP, PPAP, Lean Six Sigma, бережливое производство.